Question

在我的代码中，我有一些根本无法扩展的查询。

例如，看下面的代码：

class OrderQuerySet(query.QuerySet):
    def for_day(self, day: date):
        """ Return all orders that concerns the given service day """

        day_order_pks = [order.pk for order in self.all()
                         if localdate(order.service.start) == day]
        return self.filter(pk__in=day_order_pks)

在一开始，它就完美地工作了。问题是，当订单数量增加时，性能似乎呈线性下降，这是有道理的，因为每次都需要测试所有订单。每天有1000个新订单，很明显，我的系统很快将无法使用！

通常，您如何在Django中处理此类问题？

我的意思是，有时我可以找到一个技巧，仅使用Django ORM编写更好的查询。但是有时候，为了得到我想要的东西，我似乎不得不使用Python和for循环以这种方式创建查询集。

Answer 1

除非您绝对必须，否则请不要枚举.all()。在数据库端进行过滤更有效。鉴于localdate(..)除了从datetime中提取日期之外没有什么作用，您可以使用以下方法进行过滤：

class OrderQuerySet(query.QuerySet):

    def for_day(self, day: date):
        """ Return all orders that concerns the given service day """
        return self.filter(service__start__date=day)

如果localdate(..)更高级，您仍然可以尝试在数据库端完成大部分工作。例如，通过将查询集过滤为给定date的24小时内的订单，然后在Python / Django端进行高级过滤。但是，这样做的想法是在数据库端尽可能多地执行操作（除非您进行一些在数据库上无法很好扩展的奇异查询，但这很少见。）

Django：您如何处理无法扩展的查询？

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