我在将时间序列数据帧与地图功能结合在一起时遇到问题。我有25个数据框,其中包含加密货币时间序列数据。
ls(pattern="USD")
[1] "ADA.USD" "BCH.USD" "BNB.USD" "BTC.USD" "BTG.USD" "DASH.USD" "DOGE.USD" "EOS.USD" "ETC.USD" "ETH.USD" "IOT.USD"
[12] "LINK.USD" "LTC.USD" "NEO.USD" "OMG.USD" "QTUM.USD" "TRX.USD" "USDT.USD" "WAVES.USD" "XEM.USD" "XLM.USD" "XMR.USD"
[23] "XRP.USD" "ZEC.USD" "ZRX.USD"
每个对象都是一个数据框,代表以美元表示的加密货币。每个数据框都有2个位置:日期和关闭(收盘价)。例如:数据框“ BTC.USD”代表美元的比特币:
head(BTC.USD)
# A tibble: 6 x 2
Date Close
1 2015-12-31 430.
2 2016-01-01 434.
3 2016-01-02 434.
4 2016-01-03 431.
5 2016-01-04 433.
现在,我想使用地图功能按日期将它们全部合并到一个数据框中:
lst1 <- mget(ls(pattern = "USD"))
df <- map(.x = lst1,.f = full_join(by="Date"))
但是ist无效:
Error in UseMethod("full_join") :
no applicable method for 'full_join' applied to an object of class "character"
有人可以帮我吗?
答案 0 :(得分:0)
mget的结果是一个字符列表,这就是full_join
因错误而失败的原因。
尝试一下:
map(lst1, function(x) {full_join(tibble(x),head(BTC.USD),by="Date")}) # Full join might fail becuase lst1 has no column called Date.
此外,在lst1(您拥有的)中的mget的结果中,没有名为Date
的列
使用日期列创建lst1标题:
DateVec=c("2015-12-31")
map(lst1, function(x) {full_join(tibble(x,Date=DateVec),head(BTC.USD),by="Date")})