Question

在原始代码中，标记设置为tf.apps.flags.DEFINE_string（ 'master'，''，'要使用的TensorFlow master的地址。'）。然后我将tf.app.flags更改为tf.flags

最初的FLAGS = tf.app.flags.FLAGS，类似地更改为tf.flags.FLAGS。

，但是在两种情况下都存在tf.constant错误。如何解决？我觉得这个错误与python版本有关。但无法弄清楚

replica_id = tf.constant（FLAGS.task，dtype = tf.int32，shape =（）），

Answer 1

尝试一下，对我来说效果很好：

import tensorflow as tf

FLAGS = tf.flags.FLAGS
tf.flags.DEFINE_integer('task', 10, "my value for the constant")

# now define your constant
replica_id = tf.constant(value=FLAGS.task, dtype=tf.float32)

# see if it works:
with tf.Session() as sess:
  print(sess.run(replica_id))

如何修复tf.constant意外参数错误

1 个答案: