适用于Matlab的Nvidia Tesla K40M GPU的ubuntu 18.04驱动程序设置

Question

我有一个内置Intel图形的ubuntu 18.04（System76桌面）。我尝试插入nVidia K40m GPU卡进行Matlab计算，但是遇到了很多问题。该卡具有GPU，但仅用于计算，而不用于驱动显示器。我有一个matlab并行工具箱，专门用于处理这种类型的gpu。

1）当我安装nVidia驱动程序时，机器似乎尝试使用K40m卡作为显示器，并停止使用Intel图形。我不知道如何在不删除nVidia驱动程序驱动程序的情况下停止它。

2）我似乎也没有找到合适的CUDA驱动程序来与Matlab一起使用。

任何建议如何解决这些问题？

Answer 1

我进行了一些搜索，您的GPU的最新驱动程序版本为410。 假设您要使用CUDA 10，则因为410驱动程序已包含在CUDA 10中，所以首先不需要安装nvidia驱动程序。 仔细阅读Linux的cuda10安装指南。

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1804&target_type=runfilelocal

下载运行文件版本的cuda，并非常注意其命令行提示符的每一步。

这些步骤对我有用，在笔记本电脑中一起使用Intel图形和Nvidia图形。（我使用Inter one进行显示）。由于gpu不同，我无法确保它也对您有用。 首先请遵循适用于Linux的cuda安装指南，或者在此处不清楚的地方。

1. 记住cuda10运行文件的位置。
2. 确保禁用Nouveau， 输入或触摸此文件：/etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf

输入两行：

blacklist nouveau 
options nouveau modeset=0 

保存，然后保存命令行：

sudo update-initramfs -u 

1. systemctl set-default runlevel3.target使计算机在重新启动后仅是命令行版本，然后重新启动，请使用命令行 lsmod | grep nouveau，检查是否禁用nouveau，如果没有输出，是正确的。
2. sudo sh cuda_10.0.130_410.48_linux.run

（1）接受EULA ------- y

（2）CUDA驱动程序安装------ y

（3）openGL ------- n

（4）x-server ------- n

（5）CUDA Toolkit安装位置--------------输入

（6）CUDA示例安装和位置---------------输入

如果一切正常，请使用命令行：

systemctl set-default runlevel5.target

然后重新启动。

1. 在〜/ .bashrc中设置环境路径 路径= / usr / local / cuda-10.0 / bin LD_LIBRARY_PATH = / usr / local / cuda-10.0 / lib64 然后source ~/.bashrc

2. 确保所有步骤都正确。 cat /proc/driver/nvidia/version

   nvcc -V

   nvidia-smi

3. 测试CUDA  cd your-own-sample-path to/1_Utilities/deviceQuery

   sudo make

   ./deviceQuery