Question

我最近在Windows上使用Python 3.5.4下载了openCV 3.4.5。

我运行了这段基本代码来显示视频：

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)

while(True):
    # Capture frame-by-frame
    ret, frame = cap.read()
    print(frame)

    # Display the resulting frame
    cv2.imshow('frame', frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# When everything done, release the capture
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

从笔记本电脑的网络摄像头中显示了一个视频。
请注意，我从视频中打印出每一帧，但是在控制台输出中，每个numpy数组都填充有零。我不明白为什么会这样，因为视频正在播放

控制台输出示例

[[[0 0 0]
  [0 0 0]
  [0 0 0]
  ...
  [0 0 0]
  [0 0 0]
  [0 0 0]]

 [[0 0 0]
  [0 0 0]
  [0 0 0]
  ...
  [0 0 0]
  [0 0 0]
  [0 0 0]]

 [[0 0 0]
  [0 0 0]
  [0 0 0]
  ...
  [0 0 0]
  [0 0 0]
  [0 0 0]]

 ...

Answer 1

从Opencv docs，read的{{1}}方法返回VideoCapture的元组。如果成功读取了(ret, frame)，则frame将是True，否则将是frame。因此，为了使您在运行代码时弄清楚发生了什么，请执行以下操作：

将False循环中的print语句更改为while，然后再次运行代码
- 如果print(ret)的值大部分或全部是ret，则通常每个True的读操作都是成功的。这意味着frame数组实际上并不是空的，由于某种原因它们只是以这种方式出现在您的打印输出中（例如，边缘上的所有值都是frame，但是数组中有非零值）点0所掩盖的部分）。然后，如果将打印语句更改为...，则应该可以轻松地看到每个print(frame.sum())中的至少有一些非零值
- 如果frame的值大多为ret，则意味着大多数False的读入失败，这又意味着空数组是期望值。如果Frame在这种情况下确实仍在显示图像，则意味着正在发生某些真正非常奇怪的事情。

OpenCV numpy矩阵框架用零填充

1 个答案: