Question

我从一个复杂的JSON开始，经过一些操作，我非常接近我想要的东西，我唯一缺少的步骤是：

如何从输出转到输入，棘手的部分是我希望能够选择要展平的列

[input]
  index  extras                               info
0     a  {'value1': 'one'}                    {'info2': 'two'}
1     a  {'value1': 'one', 'value2': 'two'}   {'info1': 'one', 'info2': 'two'}
2     a  {'value2': 'two'}                    {}
3     b  {'value2': 'two'}                    {'info1': 'one'}
4     b  {}                                   {'info2': 'one'}
5     b  {'value2': 'two'}                    {}

[output]
      index  extras.value1   extras.value2    info
0     a      'one'           Undefined        {'info2': 'two'}
1     a      'one'           'two'            {'info1': 'one', 'info2': 'two'}
2     a      Undefined       'two'            {}
3     b      Undefined       'two'            {'info1': 'one'}
4     b      Undefined       Undefined        {'info2': 'one'}
5     b      Undefined       'two'            {}

Answer 1

使用pop和concat：

popped = (pd.DataFrame(df.pop('extras').tolist())
            .fillna('Undefined')
            .add_prefix('extras.'))

pd.concat([popped, df], axis=1)

  extras.value1 extras.value2 index                              info
0           one     Undefined     a                  {'info2': 'two'}
1           one           two     a  {'info1': 'one', 'info2': 'two'}
2     Undefined           two     a                                {}
3     Undefined           two     b                  {'info1': 'one'}
4     Undefined     Undefined     b                  {'info2': 'one'}
5     Undefined           two     b                                {}

Answer 2

也许您可以使用apply进行检查，这比Cold的方法慢

df=df.assign(**df.extras.apply(pd.Series).add_prefix('extras.'))

如何将数据框字典条目拆分/分解为多行

2 个答案: