我有一个简单的问题，但我一直在努力寻找答案。我有一个DataFrame，我要从中使用3天的滚动平均值替换3个最大值，但按索引顺序。因此对于这样的DataFrame：
Copy Files我想先用Sales
2
4
6
8
10
12
14
100
100
200
中的100替换两行，然后用Sales替换行。我尝试了以下方法：
200但是它带来以下错误：
AttributeError：'numpy.float64'对象没有属性'replace'
我知道这可行：
df.Sales.replace(df.Sales.nlargest(3).sort_index(),df.Sales.rolling(window=7).mean())
我可以这样做3次，但是我有一个问题，它会首先替换df.Sales.replace(df.Sales.max(),df.Sales.rolling(window=7).mean())
，然后替换其他的，所以这不是我真正需要的。
我想类似的事情会起作用：
200但是我宁愿避免循环。可能吗？
编辑：预期输出为：
for i in df.Sales.nlargest(3).sort_index():
df.Sales.replace(i, df.Sales.rolling(window=7)
换句话说，用2到14的平均值代替前8个，即8。然后用4到2的8之间的平均值代替8.86，以此类推。以此类推。