如何用词典数据制作子图？

Question

我正在从字典中绘制数据。我的数据模式如下：

'idsrc': {'iddest': [timestamp, data, timestamp, data, timestamp, data, timestamp, data, timestamp, data]

我想为每个iddest基于timepstamp绘制数据。

import matplotlib.pyplot as plt

plots= {'02141592cc0000000600000000000000':{'02141592cc0000000300000000000000': [1548086652, 0, 1548086653, 0, 1548086654, 0, 1548086655, 0, 1548086662, 0],
                                          '02141592cc0000000400000000000000': [1548086693, 0, 1548086694, 0, 1548086694, 0, 1548086695, 0, 1548086697, 0]}}

plt.figure(figsize=[10, 30])
plt.suptitle('title')
plt.subplots_adjust(hspace=0.8)
nsources = len(plots.keys())
print(nsources)
for key, val in plots.items():
    plt.title('Source : {}'.format(key), fontsize=9)
    plt.subplot(nsources, 1, val(0))
    plt.xlabel('Timestamp')
    plt.ylabel('title')
    for key, val in plots[key].items():
        plt.plot(val, range(1, len(val) + 1), marker='o', label=key)
        plt.legend(title='Destination', loc='right', prop={'size': 5})
        plt.show()

    plt.subplot(nsources, 1, val(0))
TypeError: 'dict' object is not callable

Answer 1

val（0）引发错误，我只是添加了一个计数器来跟踪绘图并添加了一个斧头。控制他们。

plt.figure(figsize=[7, 5])
plt.suptitle('title')
plt.subplots_adjust(hspace=0.8)
nsources = len(plots.keys())
print(nsources)

cPlot=1

for key, val in plots.items():

    plt.title('Source : {}'.format(key), fontsize=9)
    plt.subplot(nsources, 1, cPlot)
    plt.xlabel('Timestamp')
    plt.ylabel('title')

    ax=plt.gca()

    for key, val in plots[key].items():

        ax.plot(val, range(1, len(val) + 1), marker='o', label=key)
        ax.legend(title='Destination', loc='right', prop={'size': 5})

    cPlot=cPlot+1

当我多次复制字典时，我得到以下内容

希望有帮助

编辑

我已修复警告，并进行了一些较小的更改，但是对于1个绘图轴将不会列出，因此会引发错误，希望对您有帮助

nsources = len(plots.keys())
print(nsources)

fig,axes=plt.subplots(nrows=nsources, ncols=1, figsize=(7, 7))
plt.suptitle('title')
plt.subplots_adjust(hspace=0.8)

cPlot=1

for key, val in plots.items():

    axes[cPlot-1].set_title('Source : {}'.format(key), fontsize=9)
    axes[cPlot-1].set_xlabel('Timestamp')
    axes[cPlot-1].set_ylabel('title')

    for key, val in plots[key].items():

        axes[cPlot-1].plot(val, range(1, len(val) + 1), marker='o', label=key)
        axes[cPlot-1].legend(title='Destination', loc='right', prop={'size': 5})

    cPlot=cPlot+1