Question

我是Mongodb的新手，现在我必须将SQL查询移到mongodb。我阅读了该文档，并获得了有关编写mongodb Queries的足够知识，但是从MYSQL那里获得框架的专业知识将需要一些时间。

我现在尝试使用$ Lookup将此查询转换为Mongo

select * from orig_tbl emas
inner join  cust-tbl_after_cleanup tmclient
on emas.state = tmclient.province
and emas.cons_city = tmclient.city
where 
emas.state = 'VT' and
emas.can_match_address like concat('%',tmclient.street,'%')
and emas.can_cmp_name like concat('%',tmclient.name,'%')
and emas.can_match_address like concat('%',tmclient.house_num,'%')
and emas.can_match_address like concat('%',tmclient.postal_code,'%')
and emas.cons_city like concat('%',tmclient.city,'%')
and emas.State like concat('%',tmclient.province,'%')
group by tmclient.id,tmclient.name

如您所见，我正在多个条件下进行内部联接，然后对cloumns的数量进行了部分字符串匹配。从文档中，我知道如何进行多条件联接，但不确定如何进行部分字符串匹配

到目前为止的

代码：

aggregate(

    [
    { 
         '$match' : { 'name' : 'Walmart' } 
    },
    { 
        '$lookup': 
            {
  'from': 'entity_map_all_states',
  'let': { 'order_city': "$city", 'order_qty': "$province" },
           'pipeline': [
              { '$match':
                 { '$expr':
                    { '$and':
                       [
                         { '$eq': [ "$cons_city",  "$$order_city" ] },
                         { '$eq': [ "$State", "$$order_qty" ] }
                       ]
                    }
                 }
              }
           ],
           'as': "stockdata"
         }
    }
    ] )

使用$ Lookup将MYSQL查询转换为mongodb

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