业务系统分析师在数据仓库应用程序中的角色

Question

有人可以通过示例向我详细解释业务分析师在数据仓库应用程序中的作用吗？ 就像信用卡商家数据仓库中的域一样。

谢谢

Answer 1

这是一个非常广泛和主观的问题。

简而言之，它在很大程度上取决于迄今为止分析师的参与程度。

最好的情况是分析人员已经回答了客户问题，而您的工作只是将一堆临时SQL查询转换为具有每日更新和OLAP层的DWH模型（星型方案，一致的尺寸等）便于报告。

最坏的情况是分析师是该领域的外行，因此几乎无法提供帮助。

在这两种情况之间–请查看DWH项目阶段的示意图细分

• 了解客户要求 –分析师可以帮助弥合客户和IT术语之间的鸿沟，还可以帮助制定有用的KPI \措施
• 了解可用数据-分析师可以帮助您查找源表，了解关系，JOIN和WHERE条件等
• 设计解决方案–分析人员是此阶段的客户，即，对于数据分析人员而言，从实体，命名约定等方面来说，良好的DWH模型应该是可以理解的。
• 交付（包括质量检查）-对业务指标有充分了解（每月销售额为100万美元是真实的还是有漏洞）的分析师可能会对这一关键阶段产生巨大影响