在调试过程中如何使用“曲线拟合工具”？

Question

MATLAB的曲线拟合应用程序（以前称为“工具”，因此为cftool）是用于交互式曲线拟合的图形工具 ¹ 。

使用此工具的一般方法是从工作空间中选择变量：

但是，在调试期间，数据选择被禁用（此是 documented）：

...这很麻烦，因为我们必须将数据保存到文件中，然后退出调试或打开MATLAB的新实例，然后才能再次加载此数据并在cftool中使用它。

我认为禁用输入的原因是因为在调试期间我们通常有多个工作区，因此遍历它们或提供用户对工作区的选择就UX而言太麻烦了-因此开发人员决定禁用输入。输入，直到只有一个工作空间存在。

我的问题是：我们如何禁用cftool的“调试检测”或以其他方式指定我们感兴趣的工作空间，以便我们可以在调试期间使用cftool ？

Answer 1

我做了一些挖掘，这是我发现的东西：

• 曲线拟合工具包含用于选择变量的特殊组合框，这些组合框采用com.mathworks.mlservices.MatlabDebugObserver类以检测调试模式并禁用控件。这些控件的此类是

  MATLAB\R20###\java\jar\toolbox\curvefit.jar!
           com.mathworks.toolbox.curvefit.surfacefitting.SFDataCombo
  

  我找到的

  ：

  a）启动cftool并使用

  获取其窗口的句柄

  hSFT = getappdata( groot, 'SurfaceFittingToolHandle' );
  

  b）探索hSFT的属性和子元素，以找到包含用于指定拟合数据的面板的java对象。

  c）使用命令 ^src 找到包含上述Java类的.jar文件：

  jObj.getClass().getProtectionDomain().getCodeSource().getLocation().getPath();
  

• 我们可以通过访问各个组合框并调用其cleanup()方法来禁用调试侦听器，该方法将删除调试侦听器（请参见下面的代码中的注释）。这涉及访问几个对象的私有字段，我们将使用反射：

  function unlockCftool()
  % NOTES: 
  % 1) After unlocking cftool, it will no longer update the list of workspace variables, so 
  % make sure all desired variables exist in the base workspace before proceeding, or you'll 
  % need to restart cftool.
  % 2) DO NOT execute this code while debugging, since then the variable selection fields in
  % cftool will be stuck in their disabled mode until it is restarted.
  
  hSFT = getappdata( groot, 'SurfaceFittingToolHandle' );
  jEFP = hSFT.FitFigures{1}.HFittingPanel.HUIPanel.Children.java.getJavaPeer();
  f = jEFP.getClass().getDeclaredField('fittingDataPanel');
  f.setAccessible(true);
  jFDP = f.get(jEFP);
  f = jFDP.getClass().getDeclaredFields(); f = f(1:4); % <- shortcut for:
  %{
  f = [jFDP.getClass().getDeclaredField('fXDataCombo');
       jFDP.getClass().getDeclaredField('fYDataCombo');
       jFDP.getClass().getDeclaredField('fZDataCombo');
       jFDP.getClass().getDeclaredField('fWDataCombo')];
  %}
  java.lang.reflect.AccessibleObject.setAccessible(f, true);
  for ind1 = 1:numel(f)
    f(ind1).get(jFDP).cleanup();
  end
  

现在我们可以执行以下操作：

X = 0:9;
Y = 10:-1:1;
cftool();
% <select the X and Y variables in cftool to get a decreasing slope>.
unlockCftool();
% <enter debug mode, for example using: dbstop in unlockCftool; unlockCftool(); >
assignin('base', 'X', 5:-1:-4);
% <re-select X to update the data - resulting in a rising slope>.