Question

我已经在Pandas中创建了表（DataFrame）。它是2D表，其中整数作为列索引，整数作为行索引（分别为position x和position y）。我知道如何使用索引获取该表的“单元格”中的值，但是我想从线性插值的列和行之间获取值。

最好，我想对保存在两个表Position_x(m x n)，Position_y(m x n)中的大量x，y并将结果放入表Results(m x n)

中执行此操作

https://i.stack.imgur.com/utv03.png

以下是Excel中此类过程的示例： https://superuser.com/questions/625154/what-is-the-simplest-way-to-interpolate-and-lookup-in-an-x-y-table-in-excel

谢谢席蒙（Szymon）

Answer 1

我发现有90％的东西可以工作，但是它有两个缺点： 1）索引和列需要严格增加， 2）对于一组n个输入对，它绘制nxn个结果数组而不是n个结果（例如，下面对于3对输入点，我只需要3个结果值，使用该代码，我将获得9个值作为输入点的所有组合）。

这是我发现的东西：

import scipy
import scipy.interpolate
import numpy as np
import pandas as pd

x=np.array([0,10,25,60,100])       #Index
y=np.array([1000,1200,1400,1600])  #Column

data=np.array([[60,54,33,0],
              [50,46,10,0],
              [42,32,5,0],
              [30,30,2,0],
              [10,10,0,0]])

Table_to_Interpolate=pd.DataFrame(data,index=x,columns=y)
sp=scipy.interpolate.RectBivariateSpline(x,y,data, kx=1, ky=1, s=0)
scipy.interpolate.RectBivariateSpline(x,y,data, kx=1, ky=1, s=0)
Input_Xs=12, 44, 69
Input_Ys=1150, 1326, 1416

Results=pd.DataFrame(sp(Input_Xs, Input_Ys), index=Input_Xs, columns=Input_Ys,)

这不是完美的，但是这是我能找到的最好的。

Answer 2

如果我理解您的问题：

您可以首先使用pandas.melt将多列结果表转换为单列结果表。

然后，您可以使用ben-t great answer进行插值。

希望我能帮上忙。

如何从将在列和行之间插值的Python表中获取值？

2 个答案: