Question

我正在编写一个假定有一个盒子的代码，当您打开盒子时，您将获得一种常见，罕见，稀有或传奇的武器。但是问题在于所有武器都有相同的出现机会，因此我该如何更改代码，以使稀有武器更难产生？

Answer 1

python 3.x：

您可以使用random.choices并提供随机分布：

import random

things = ["common","rare","epic"]
chance = [90,9,1]

results = random.choices(things,chance,k=1000)

from collections import Counter
print(Counter(results))

输出：

Counter({'common': 921, 'rare': 75, 'epic': 4})

分布可以是绝对分布，也可以是累积分布-绝对分布在内部转换为累积分布。参见doku

我使用collections.Counter来计算1000次随机抽奖。

python 2.x：

您可以创建一个包含正确数量事物的列表，并通过random.choice循环绘制（抱歉，没有random.choices为您选择）：

things = ["common"]*90 + ["rare"]*9 + ["epic"]

thing = random.choice(things)  # only 1 item - loop if need more

有几种不完全相同的方法：

Python Random choice with 'percentage'
Generate random numbers with a given (numerical) distribution
How can I generate random numbers in Python?（某些特定发行版）

Answer 2

Numpy可以帮助您解决问题，p值是概率，总和必须为1。

import numpy as np
np.random.choice(('common', 'uncommon', 'rare' , 'legendary'), p=[0.4, 0.35, 0.2, 0.05])

在示例中，我添加了Counter以显示每个项目的出现。

from collections import Counter
import numpy as np

item = []
for _ in range(1,100):
    item.append(np.random.choice(('common', 'uncommon', 'rare' , 'legendary'), p=[0.4, 0.35, 0.2, 0.05]))

print(Counter(item))

如何在Python中使用不同稀有度的随机物品？

2 个答案: