在下表中,无论课程如何,我都需要为学生选择最高的分数。可能的分数是5、4到0。我可以使用基本的select distinct score order by
来获得结果。但是该语句扫描整个表并进行排序,这非常耗时。由于该目标只有5个可能的值,因此我相信存在更好的效率解决方案。
CREATE TABLE `course_score` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`create_time` datetime DEFAULT NULL,
`score` int(5) DEFAULT NULL,
`course_id` int(11) DEFAULT NULL,
`student_id` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=100048 DEFAULT CHARSET=utf8;
答案 0 :(得分:-1)
您可以使用max()聚合函数
pd.read_csv
或者,如果您需要学生明智的最高分,则可以按照以下步骤操作-
df1 = pd.read_csv(
"E:\Sample\LORD ABBETT REPO SHEET 1-14-19_Notes_2.csv",
header=1)