使用Pandas在Python 3.4.2中删除标题行

Question

我有一个要删除“标题”行的csv。这样第二行成为Header

我有一个要删除“标题”行的csv。这样第二行成为标题 我有想在开始时删除的行。但是它只需要一个列值，并使其成为标题，例如：

      Time Deposits     Unnamed: 1 Unnamed: 2 Unnamed: 3 Unnamed: 4  \
4   Settlement Date  Maturity Date   Order ID     Status     Entity   

我想删除顶部的标题行，以便下面的行充当标题，我可以做进一步的处理。

如果我df7 = df6.iloc[1:]会删除

Settlement Date  Maturity Date   Order ID     Status     Entity

但我要删除：

Time Deposits     Unnamed: 1 Unnamed: 2 Unnamed: 3 Unnamed: 4  \

import pandas as pd


# making data frame from csv file 
df1 = pd.read_csv("E:\Sample\LORD ABBETT REPO SHEET 1-14-19_Notes_2.csv") 

df2=df1.dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=False)

#df2.index = np.arange(1, len(df2) + 1)

#df3=df2.drop(['Time Deposits'])


print (df2)

现在：

      Time Deposits     Unnamed: 1 Unnamed: 2 Unnamed: 3 Unnamed: 4  \
4   Settlement Date  Maturity Date   Order ID     Status     Entity  

预期：

4   Settlement Date  Maturity Date   Order ID     Status     Entity   

Answer 1

我建议您查看可以提供给1000的标头参数。

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_csv.html

我想专门为您举例，如果您这样阅读csv：

400

然后，我相信您将拥有要使用的列名，并且也不必修改数据框来获取所需的正确数据。