假设我在一个大型数据帧上（例如100000行和50列）运行缺少的可变插补R包之一，即amelia或鼠标（或类似的东西），以获取某一特定列的插补（让我们例如200）NAs。
是否有一种方法可以保存派生的插补算法，以便当我获得具有1000个新行的新数据时，可以简单地将该算法应用于该新数据？
目标是使用与基础数据中相同的算法来估算新数据集中的任何新NA。
提前谢谢您-如果不清楚，我很乐意回答任何问题。
答案 0 :(得分：0)
caret接近您想要的内容：这假定所有新数据都具有相同的变量。 caret和mice进行的插补确实有不同的准确性（以我的经验）。
library(caret)
mydata<-data.frame(A=c(rep(NA,900),rep(3,900)),B=c(rep(NA,200),rep(3,400)))
mydata1<-data.frame(D=mydata,E=rep(mydata))
prep<-preProcess(mydata,method = "medianImpute")
df_new<-predict(prep,mydata)
df_new
df_new2<-predict(prep,mydata1)