Question

我已将问题缩小为以下代码：

import pandas as pd
d = {'b' : 1, 'a' : 0, 'c' : 2}
c = {'one':[1,2,3], 'two':[4,5,6]}
p = pd.Series(d)
pc = pd.DataFrame(c)
print(p[-1]) # This line works
print(pc['two'][-1]) # This line does not work.

回溯（最近通话最近）：在第9行的文件“ jdoodle.py”中打印（pc ['two'] [-1]）在 getitem 中的文件“ /usr/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/series.py”，行766 结果= self.index.get_value（self，键） get_value中的文件“ /usr/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/indexes/base.py”，行3103 tz = getattr（series.dtype，'tz'，无）在pandas._libs.index.IndexEngine.get_value中的文件“ pandas / _libs / index.pyx”，第106行在pandas._libs.index.IndexEngine.get_value中的文件“ pandas / _libs / index.pyx”，第114行在pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc中的文件“ pandas / _libs / index.pyx”，第162行 958行中的文件“ pandas / _libs / hashtable_class_helper.pxi”在pandas._libs.hashtable.Int64HashTable.get_item中在pandas._libs.hashtable.Int64HashTable.get_item中的文件“ pandas / _libs / hashtable_class_helper.pxi”，行964 KeyError：-1 命令以非零状态1退出

type(p)是pandas.core.series.Series

type(pc['two'])是pandas.core.series.Series

我的问题是p[-1]有效，但pc['two'][-1]显示错误KeyError：-1 我真的很困惑为什么pc['two'][-1]显示错误。需要帮忙。谢谢

Answer 1

编辑：它比我之前写的还要酷！

我测试了您在做什么，您可以毫无问题地致电pc[1]，但不能致电pc[-1]。这是因为Series仅模仿正整数的常规列表索引行为！

所以pc["two"]不是dict的样子，这只是Series对象模仿list索引的方式。即使我的答案是错误的，我也将过去的错误答案留给历史。

错误的旧答案

简短的答案是，当您尝试访问类似dict的对象时，就像它是类似list的对象一样，通常会收到该错误。 p[-1]正在按有序列表[0, 0, 1, 2, "dog"]

的顺序访问最后一个项目

print(p[-1]) # dog

pc["two"]不能通过这种方式访问（因为它看起来像纯Python dict，通过查看您的代码。）KeyError与您将得到的异常相同如果您运行以下代码：

p = {"dog": [0, 2]}
p[-1]

事实上，我认为除dog以外的任何键都会抛出KeyError异常。无法像访问列表（即整数索引）那样访问类似dict的对象

Answer 2

我同意@CharlesLandau，但是您可以使用以下解决方案：

第一个，在索引之前将其放入列表中

print(pc['two'].tolist()[-1])

第二，使用iloc：

print(pc['two'].iloc[-1])

Answer 3

除了其他答案外，Pandas系列也是一成不变的。因此，这意味着索引值应该是可哈希的。它使用RangeIndex索引，因此，它仅接受正整数。请参阅此文档-https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.23.3/generated/pandas.Series.html

Answer 4

具有pd.RangeIndex索引的系列不支持通过__getitem__的负索引。注意[]是__getitem__的语法糖。您可以直接检查索引的性质：

pc.index  # RangeIndex(start=0, stop=3, step=1)
p.index   # Index(['a', 'b', 'c'], dtype='object')

因此，使用非基于范围的索引可以很好地工作：

pc.index = ['x', 'y', 'z']
print(pc['two'][-1])  # 6

但是，这是文档actively discourage的链接索引示例。使用iloc / iat代替基于整数的索引。例如：

print(pc['two'].iat[-1])  # 6

或通过单个索引操作：

print(pc.iat[-1, pc.columns.get_loc('two')])  # 6

熊猫DataFrame切片有一个KeyError：-1错误

4 个答案: