我正在尝试编写一些用于图像处理的代码，但面临一个奇怪的问题。
我要显示以下图像，该图像已转换为0到255范围的灰度：
为此，我编写了这段代码
img_low_cont = plt.imread("hamster.png")
plt.imshow(img_low_cont, cmap='gray')
但是它正在显示我图像的另一个版本：
我试图弄清楚为什么会发生这种情况，但是我不确定。有人知道吗？
很抱歉没有提供更多详细信息，这正是我所拥有的全部信息。我花了几个小时研究answear，但没有发现任何有用的东西。
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matplotlib的imshow函数的vmin和vmax参数的文档为所发生的事情提供了重要线索：
vmin ， vmax ：标量，可选
在使用标量数据且没有明确的规范时，vmin和vmax定义颜色图覆盖的数据范围。默认情况下，颜色图覆盖所提供数据的完整值范围。如果使用norm参数，则会忽略vmin，vmax。
换句话说：默认情况下，单色图像的强度会重新调整比例。为了防止这种情况的发生，请使用输入参数v=0和vmax=255，如下所示：
import matplotlib.pyplot as plt
img_low_cont = plt.imread("hamster.png")
plt.imshow(img_low_cont, cmap='gray', vmin=0, vmax=255)