如何遍历pandas-datareader并为每个股票行情自动收录器创建多个数据框？

Question

我想从股票行情清单中迭代创建多个数据框。

这是我引用的堆栈溢出帖子：

Stack Overflow Post - Iteratively Create Multiple Dataframes

我在理解如何做到这一点时遇到了麻烦，感觉好像我在这里丢失或误解了吗？

我写下了以下列表和字典

list_of_tickers = ['BAC','C','GS','JPM','MS','WFC']
dict_of_tickers = {name: pd.DataFrame() for name in list_of_tickers}

但是，当我运行这段代码时，出现以下错误：

for ticker, ticker_data in dict_of_tickers.items():
    ticker_data = data.DataReader(ticker,'yahoo',start,end)

这会创建一个包含所有行情收录器的单个数据框，但不允许我对其进行区分，我感觉这里缺少一些关键逻辑。

Answer 1

ticker_data只是在for循环的每次迭代中创建和覆盖的变量。那没有帮助。要更新字典，请为键明确分配一个值：

for ticker in dict_of_tickers:
    dict_of_tickers['ticker'] = data.DataReader(ticker, 'yahoo', start, end)

这假设data.DataReader返回一个数据帧。注意，我们迭代键，因为此分配不需要值（空数据框）。实际上，您不需要 首先定义一个具有空数据框值的字典。只需使用一个字典理解即可：

dict_of_tickers = {ticker: data.DataReader(ticker, 'yahoo', start, end) \
                   for ticker in list_of_tickers}

Answer 2

我发现DataReader遍历列表本身，因此不需要创建字典进行遍历。

下面的代码行实现了我所寻求的目标，这是从每个股票报价器连接多个数据框的一种选择，以避免为每个交易品种指定DataReader。

  

  
1. 设置日期范围：
  

start = datetime.datetime(2006,1,1)
end = datetime.datetime(2016,1,1)

  

  
1. 指定符号：
  

 list_of_tickers = ['BAC','C','GS','JPM','MS','WFC']

  

  
1. 遍历每个行情指示器，创建单个多级列数据框：
  

p = data.DataReader(list_of_tickers, 'yahoo', start, end)

  

  
1. 可选：然后旋转“符号”列级别并替换日期索引，以便可将其用于分析：
  

res = p.stack().reset_index()

  

  
1. 可选：此步骤不是必需的，纯粹是为了美观起见，它可以清除FrozenList和索引名称：
  

res.columns.names=[None]
res.index.names = ['ID']