在Mask-RCNN中为对象的最佳代表性特征选择哪个最终层？

Question

我想从Mask R-CNN的最后一层（https://medium.com/@jonathan_hui/image-segmentation-with-mask-r-cnn-ebe6d793272，https://github.com/matterport/Mask_RCNN，https://github.com/multimodallearning/pytorch-mask-rcnn）提取特征以馈入另一个网络，所以最好采取gt_mask，det_masks（我在看https://github.com/matterport/Mask_RCNN/blob/master/samples/coco/inspect_model.ipynb）还是其他任何推荐的图层？