Question

我正在使用JetBrains Pycharm（Windows操作系统）进行python编码。在我的代码中，我使用pd.read_csv（dataset）读取了一个csv文件。然后对某些表列进行少量审核，最后要查看更新后的表，因此最后输入命令-> print（数据集）。

现在，将修改后的数据集打印在底部窗口中时，数据集的所有元素都以浮点指数格式打印。

例如 [ 0.00000000e+00 0.00000000e+00 1.00000000e+00 1.65349200e+05 1.36897800e+05 4.71784100e+05]

这是我需要帮助的地方。我需要以浮点十进制格式或简单十进制格式打印数据集。

如何以最简单的方式实现？另外，Pycharm中是否有任何选项可以从任何设置/配置窗口配置输出格式（指数，十进制等），而不是硬编码？

Answer 1

使用{n}。格式（）

例如：'{：n}'。format（1234））

ds_x=[ 0.00000000e+00, 0.00000000e+00, 1.00000000e+00,1.65349200e+05, 1.36897800e+05, 4.71784100e+05]
# For Numpy arrays use '.astype'
# Copy of the array 'ds_x', cast to a specified type 'float'.
# Note: Try type 'float32' OR 'float64' if the below fails to provide correct precision.
data_set = ds_x.astype(float)
for i in data_set:
    print("{:.16f}".format(float(i)))

＃可以找到更多有关精度更高的信息here

输出：

0.0000000000000000

1.0000000000000000

165349.2000000000116415

136897.7999999999883585

471784.0999999999767169

或者您可以使用其他方式：

"%.16f" % (float( 00,1.65349200e+05))

关于PyCharm的第二个问题。您可能需要研究formatting markers。有关reformatting的完整详细信息。

更新：

这是您提供的数据集的更新代码示例。

import numpy as np

ds = np.array([[ 0.00000000e+00, 1.00000000e+00, 0.00000000e+00, 2.86637600e+04, 1.27056210e+05, 2.01126820e+05],
                [ 0.00000000e+00, 0.00000000e+00, 1.00000000e+00, 1.44372410e+05, 1.18671850e+05, 3.83199620e+05]])

for data_x in iter(ds):
    print()
    for data_y in data_x:
        print("%.16f" % float(data_y))

输出：

0.0000000000000000
1.0000000000000000
0.0000000000000000
28663.7599999999983993
127056.2100000000064028
201126.8200000000069849

0.0000000000000000
0.0000000000000000
1.0000000000000000
144372.4100000000034925
118671.8500000000058208
383199.6199999999953434

关于错误：

TypeError：只有大小为1的数组可以转换为Python标量

这是因为您使用的数据集是Python矩阵或一个列表/两个数组的列表。这篇文章中的第一个代码示例使用一个循环，该循环可用于一个数组。但是，由于在第一个循环上使用的是包含两个数组的较大数据集，因此它将传递整个数组，从而导致上述错误输出。为了解决这个问题，我只添加了第二个循环来遍历每个数组的每个值。

需要帮助格式化pycharm中的输出-python

1 个答案: