Question

我已经为python / django API编写了权限中间件。现在，权限取决于4个不同属性的组合，我们称它们为a b c and d

另外c和d可以是1）空2）单数或3）多个值，因此组合甚至进一步增加。

最初，我决定编写一个测试用例，该用例将生成组合并使用真值表映射预期结果。

 # Generate all possible combinations
 possible_combinations = list(itertools.product([0, 1], repeat=len(possible_values)))


 for combination in possible_combinations:
            # Get expected result for this combination
            expected_result = get_expected_result(
                test_type=test_type, combination=combination, possible_values=possible_values)

根据组合值设置为0或1，我确定了a b c and d的值

现在，我正在作为新团队的一部分来进行此操作，并且团队成员对该方法提出了批评，因为该方法不够精细，并且不遵循让测试用例做一件事的最佳实践。

我对最佳做法的看法是，它们应该非常清楚明确地达到一个目的，并且该目的可以取决于手头的任务或团队。在这种特殊情况下，团队成员未能提出建议，将这种特殊测试用例编写成细粒度的部分会有所帮助。

最终，我最终用80％的冗余代码编写了多达30个测试用例。

此辩论是否有客观性，或者这是一个非常主观的电话吗？

Answer 1

这一切实际上取决于您如何看待它。有时，如果它们耦合得太紧密，则在单个单元测试中测试多个项目可能是有意义的，但在其他情况下，仅测试一个场景是有意义的。

单元测试应该非常明确，并且其目的应该从名称中明确。您正在使用的方法会将测试方法转变为 blackbox ，如果失败了，将很难跟踪实际出了什么问题。对于每个测试只有一个测试，如果一个测试失败，您可以轻松地了解错误的位置，但是对于您而言，则需要进行一些调试才能弄清楚这一点。这些是保持它们尽可能细化的一些优点

关于测试用例，如何确定粒度？

1 个答案: