为什么看不到回归线？

Question

我这样做：

from scipy.stats import linregress
slope, intercept, r_value, p_value, std_err =linregress(df_diesel['DEXUSAL'],df_diesel['price'])

from matplotlib import pyplot as plt 
%matplotlib inline
plt.title("linear regression on diesel price vs exchange")
plt.ylabel("price") 
plt.xlabel("DEXUSAL")
line = [slope*xi + intercept for xi in df_diesel['DEXUSAL']]
plt.plot(df_diesel['DEXUSAL'],line,'r-', linewidth=3)
plt.scatter(df_diesel['DEXUSAL'], df_diesel['price'])
plt.gcf().autofmt_xdate()
plt.show()

数据框是这样的：

 > DATE              DEXUSAL Fuel price 

1543795200000000000 0.736柴油1529

1543795200000000000 0.736柴油1599

1543795200000000000 0.736柴油1457

1543795200000000000 0.736柴油1559

1543795200000000000 0.736柴油1479

有图，但是没有回归线？

此外，当我这样做时：

x = 0.75
y = slope * (x) + intercept
y

结果也很奇怪。

如何解决这个问题？

Answer 1

@AAlex，您正在使用X轴上的'DEXUSAL'进行线性回归，其中示例数据框至少都具有相同的值。因此，SciPy函数将除以零。

结果是您有一个slope = nan和intercept = nan（nan表示不是数字），这就是它不绘制它的原因。因此，斜率是inf并拦截-inf

下一次在屏幕上显示每个值时，您可能会猜到它真正发生了什么。