（最后的问题） 我有一张这样的桌子：
c435356期间为小时。发布新数据时，既可以包含新数据（例如，小时4的ID 1，也可以包含小时2的数据），然后新数据将获得ID 2为小时2的ID。
新数据将如下所示。它不再显示第一个小时，因为它属于过去。它显示了对hour2 hour5的新观测，对于H4没有观测。
Date Period ID Multi Volume Price
16/01/2019 1 1 -5124.00 -300 34.16
16/01/2019 2 1 -5124.00 -300 34.16
16/01/2019 2 2 -993.30 -60 33.11
16/01/2019 2 3 -4783.00 -200 47.83
16/01/2019 2 4 5906.25 150 78.75
16/01/2019 2 5 -3342.50 -382 17.50
16/01/2019 2 6 8745.00 220 79.50
16/01/2019 2 7 16050.00 300 107.00
16/01/2019 3 1 -5124.00 -300 34.16
16/01/2019 3 2 -993.30 -60 33.11
16/01/2019 3 3 -3955.00 -200 39.55
如何将新数据与旧数据合并。 额外的信息是，我有时不接收任何新信息。
该交易号是该小时的交易。每个特定小时的新交易都会获得一个新的交易ID。每当有新交易时，我都会得到数据。交易可以提前24小时进行。.当发生新交易时，我将接收所有已确认交易从现在到+ 24H的CSV文件，而不仅仅是新交易。喜欢我显示的桌子。因此，我必须找到旧数据集和新的csv文件之间的区别，然后将新的行/行添加到旧的数据集中，并等待直到收到新的csv文件
我只想打开旧数据集并写类似
Date Period ID Multi Volume Price
16/01/2019 2 1 -5124.00 -300 34.16
16/01/2019 2 2 -993.30 -60 33.11
16/01/2019 2 3 -4783.00 -200 47.83
16/01/2019 2 4 5906.25 150 78.75
16/01/2019 2 5 -3342.50 -382 17.50
16/01/2019 2 6 8745.00 220 79.50
16/01/2019 2 7 16050.00 300 107.00
15/01/2019 2 8 16050.00 300 107.00
16/01/2019 3 1 -5124.00 -300 34.16
16/01/2019 3 2 -993.30 -60 33.11
16/01/2019 3 3 -3955.00 -200 39.55
16/01/2019 5 1 -3955.00 -200 39.55
Im从Matlab过渡到R，并固定在这部分上。 我可以查看是否有csv，然后将csv的原始数据转换为我想要的结构并将其保存到数据库中。
希望有人可以给出一些有关如何建模日期集的提示。我花了几个小时寻找这个相对简单的问题的解决方案...
最佳 弗雷德里克
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我无法以低声望发表评论，因此我将尽快删除。您的新数据的行为（如何将某事物分配为“ 8”，而不是其他事物），以及当前和新数据的行为（例如，您的数据是否处于活动状态并且每隔X小时写入一次新文件，或者是否覆盖了这些文件）文件？）您的最终目标是什么（您是否试图将所有文件导入R以进行操作/分析）？
提供一个可重复的示例可能会帮助您提高问题的清晰度。
答案 1 :(得分：0)
最后...
我喜欢包裹，但是它们让我变得懒惰。
库（gtools）
mydata <-smartbind（data1，data2）'以一种巧妙的方式将数据绑定在一起。
图书馆（tidyverse）
cleanmydata <-mydata％>％different（）'清除所有列中包含相同值的行。
完成