MSSQL数据框中的绑定类型

Question

我有一个为执行ETL工作而创建的自定义python应用程序。从本质上讲，它运行良好，但是我很难找到一种优化的方法来将数据帧中的数据类型绑定到MSSQL的安全类型。

我现在正在做什么：

def _bindKnownType(self, val): 
    """docstring"""

    if isinstance(val, bool):
        val = int(val)
    elif isinstance(val, pd._libs.tslibs.timestamps.Timestamp):
        val = val.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f')[:-3]
    elif pd.isnull(val):
        val = None

    return val

def InsertDf(df)
    """docstring"""
    values = []
    for arr in df.values:
        values.append(list(arr))
    safeVals = []
    for iter in values:
        v = [self._bindKnownType(v) for v in iter]
        safeVals.append(v)
        values = safeVals     
    mySQLInsertFunction(df, values)

因此，以上是几个功能。第一个获取值并检查其类型，如有必要，将其强制转换；第二个是中间函数，该函数将数据帧中的所有值读取到一个列表中，然后遍历该列表，将每个值传递给_bindKnownType函数。

我上面的解决方案糟透了。非常慢我确定我可以将所有必要的转换作为矢量化函数执行，但是我很难获得对象的真实数据类型。有人对此有很好的解决方案吗？我确定我一定不是第一个为此争吵的人...

下面是使用applymap的示例：

 df.applymap(lambda x: _bindKnownType(x))

这仍然很慢，要在1000行90列的数据帧上运行100次要花费将近4分钟。

我已经研究过使用df.astype()，但这似乎并不可行，因为它利用了df中的框式类型而不是值的实际类型。