计算原始图像与重新缩放图像之间的并集的交点

时间:2019-01-19 17:51:00

标签: python-3.x

我有一个图像及其地面真实边界框。我的模型会调整图像的大小,并预测调整大小后的图像上的边界框。现在,我如何计算地面实况的IOU和预测的边界框(预测的边界框在调整大小的图像上)? 我正在以下代码中标准化坐标,但似乎无法正常工作:

iou = bbox_intersection_over_union([float(xmin-resized/resized-width),float(ymin-resized/resized-height),float(xmax-resized/resized-width),float(ymax-resized/resized-height)],[float(xmin-groundtruth/groundtruth-img-width),float(ymin-groundtruth/groundtruth-img-height),float(xmax-groundtruth/groundtruth-img-width),float(ymax-groundtruth/groundtruth-img-height)])

任何建议将不胜感激

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