如何检查字符串是否出现在非字母数字的列中？

Question

我有一个看起来像这样的df：

id    col1 
1     [[[[[[['metal', 'soundtracks'], 'jazz'], 'indie'], 'hiphop'], 'rock'], 'pop'], 'electronic']

如果存在字符[，我想应用我的逻辑。我该怎么做？

我尝试过：

df['col1'].str.contains('[').any()

但出现错误：

error: unterminated character set

还尝试了以下组合：

df['col1'].str.contains("[").any()
df['col1'].str.contains("'['").any()
df['col1'].str.contains('"["').any()

所有错误都相同。

我已经确认相关列的dtype为object

我的目标是扫描符号[并应用我的逻辑来清理数据。

if df['col1'].str.contains('[').any():
                 my logic

也尝试像这样将列强制设置为字符串，但得到相同的答案：

df.col1 = df.col1.astype(str)

编辑：

尝试过：

如果df ['col1']。str.contains（'['，regex = False）.any（）==真：

    my logic
else:
    print('all good')

即使存在字符，我在if语句中也得到了错误的答案

Answer 1

存在问题[是特殊的正则表达式字符，因此必要的参数regex=False也是如此：

df['col1'].str.contains('[', regex=False).any()

或通过\转义值：

df['col1'].str.contains('\[').any()