执行RNN拟合时Jupyter内核崩溃

时间:2019-01-19 13:48:13

标签: python tensorflow machine-learning keras

在Jupyter笔记本中加载并清理数据集后,我尝试运行以下代码:

#Fitting the RNN to the Training set
regressor.fit(X_train, y_train, epochs = 100, batch_size = 32)

输出为:

Epoch 1/100

以前的任何操作都会给我带来问题,包括添加4个LSTM层,输出层和编译RNN。

然后内核停止工作,我无法继续。

有什么建议或方法可以理解出什么问题了吗?
谢谢!

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

好,解决了。 该数据集对于我的本地内存太大(大约350万个条目,哈哈)。 我会把它分成小块!