我一直在尝试使用“ dlib.train_simple_object_detector”制作检测器来检测行人。在imglab中制作矩形几个小时后，我将大约600个Inria人数据集制作为xml文件。但是，当我尝试对这些数据进行训练时，出现“ MemoryError：分配错误”，我有16GB的内存，但我想这还不够。
因此，我减少了训练图像的数量，发现只有大约100张图像时它才开始工作。 当我在测试图像上尝试使用此检测器时，检测率非常差，因此我真的想对所有图像进行训练，或者对至少100个以上的图像进行训练。
所以我的问题是：
使用“ dlib.train_simple_object_detector”进行训练时，有没有一种方法可以减少ram使用？
在某个地方是否已经有经过培训的.svm文件可以对行人检测进行培训，我可以在其中使用它？
感谢您的帮助！