Question

现在我终于放弃了对Python 2的支持，我正从attrs迁移到Python 3 dataclasses，这是我特别努力的一个问题。

比方说，我有一个冻结且可哈希的类MyClass，其中一个字段my_field的类型为tuple。

借助attrs转换器，我能够提供一种灵活的API，客户端可以使用my_field，list或{ {1}}。在创建类之前，它们都会全部自动转换为set。

我可以使用dict_keys保留此API吗？

根据要求，提供一个小代码示例：

tuple

Answer 1

在post_init步骤中通过基类设置属性值似乎可行：

@dataclass(frozen=True)
class MyClass:
    my_field: Sequence[str]

    def __post_init__(self):
        super().__setattr__('my_field', tuple(getattr(self, 'my_field')))

Mixin实现：

class ValidationError(AttributeError):
    pass


class ConversionValidationField(Field):

    def __init__(self, default=MISSING, default_factory=MISSING, init=True, repr=True,
                 hash=None, compare=True, metadata=None, converter=None, validator=None):
        self.converter = converter
        self.validator = validator
        super().__init__(default, default_factory, init, repr, hash, compare, metadata)


class ConversionValidationMixin:

    def __post_init__(self):
        for field in fields(self):
            if isinstance(field, ConversionValidationField):
                if field.converter:
                    super().__setattr__(field.name, field.converter(getattr(self, field.name)))

                if field.validator:
                    if not field.validator(getattr(self, field.name)):
                        raise ValidationError('Validation failed for {}.'.format(field.name))

Answer 2

不，转换器是PEP选择不实现以保持的数据类很简单的事情之一。 http://www.attrs.org/en/stable/why.html#data-classes提到了更多。

DC严格来说是attrs的子集，并且它永远不会改变。

具有Iterable字段的冻结和可哈希的数据类

2 个答案: