Question

我正在尝试在BigQuery中做两件事，但是这样做很困难。

我想做两件事：

将我的日期列转换为日期格式（当前为int64，以43379为例）
将我的列Delivered_Cost和Actual_Cost更改为float（它们当前为字符串类型）-就像当存在空值时一样，存在-而不是{ {1}}。当您强制转换为0时，这些float会自动更改为-还是我必须先对其进行更新？

我对此没有太多经验，并且在网上寻找解决方案时遇到了困难，因此，我希望获得任何帮助！我在同时投射和显示表中的数据时遇到了困难。

谢谢！

Answer 1

将我的日期列转换为日期格式（当前为int64，以43379为例）

使用function PARSE_DATE()：

PARSE_DATE(Delivered_Date, '%Y-%m-%d')

following doc列出了受支持的格式。

将我的列“ Delivered_Cost”和“ Actual_Cost”浮动（当前为字符串类型）

您使用CASE()的语法可以；您还可以使用快捷方式FLOAT()。但是，如果您的字符串未成功映射到浮点数（仅类似于-），则会发生运行时错误。您可以使用SAFE_CAST()来忽略转换错误，但这也可能导致忽略相关的错误。因此，您最好使用REPLACE()。

这是您的查询：

SELECT
    PARSE_DATE(Delivered_Date, '%Y-%m-%d') AS Delivered_Date,
    FLOAT(REPLACE(Delivered_Cost, '-', '0')) AS Delivered_Cost,
    FLOAT(REPLACE(Actual_Cost, '-', '0')) AS Actual_Cost  
FROM MYTABLE


FLOAT(Delivered_Cost)

Answer 2

以下是用于BigQuery标准SQL

#standardSQL
SELECT 
  DATE_FROM_UNIX_DATE(date_column_as_number_of_days_since_epoch) date_since_epoch,
  IFNULL(SAFE_CAST(Delivered_Cost AS FLOAT64), 0.0) AS Delivered_Cost,
  IFNULL(SAFE_CAST(Actual_Cost AS FLOAT64), 0.0) AS Actual_Cost
FROM `project.dataset.table`

您可以使用以下哑数据测试，玩游戏

#standardSQL
WITH `project.dataset.table` AS (
  SELECT 
    43397 AS date_column_as_number_of_days_since_epoch,  
    '123' AS Delivered_Cost,
    ' - ' AS Actual_Cost 
)
SELECT 
  DATE_FROM_UNIX_DATE(date_column_as_number_of_days_since_epoch) date_since_epoch,
  IFNULL(SAFE_CAST(Delivered_Cost AS FLOAT64), 0.0) AS Delivered_Cost,
  IFNULL(SAFE_CAST(Actual_Cost AS FLOAT64), 0.0) AS Actual_Cost
FROM `project.dataset.table`

结果为

Row date_since_epoch    Delivered_Cost  Actual_Cost  
1   2088-10-25          123.0           0.0

注意：我假设您在问题中用作示例的43379实际上是从纪元起的几天-从我的观点出发这是最合理的-让我们知道这是否是其他事情，所以我将分别调整答案

BigQuery帮助-如何转换并转换为浮点和日期格式

2 个答案: