在一个时间索引范围内绘制一个DataFrame

Question

我是Python和大熊猫的新手。

我有一个数据集作为DataFrame加载到Python中。 DataFrame的索引是格式为“ 2018-01-01 00:00:00”的时间。我的数据集范围从“ 2018-01-01 00:00:00”到“ 2018-12-31 23:59:59”。数据列的列名称为“ X”。

我可以使用matplotlib绘制整个数据集：

plt.plot(data.index, data["X"])

但是，我想绘制时间序列的不同部分：1个月，6个月，2天，3秒等。

最好的方法是什么？

谢谢

Answer 1

如果您想绘制一个月，可以这样做

data.loc['2018-02',"X"].plot()

6个月

data.loc['2018-02':'2018-08',"X"].plot()

相同的逻辑适用于其他范围

Answer 2

您可能需要对索引再执行一个处理步骤，以确保您要处理的是日期时间对象而不是字符串。

new_data = (
    data
    .assign(datetime=lambda df: pandas.to_datetime(df.index))
    .set_index('datetime')
)

new_data["X"].plot()

这应该使我们真正接近您想要的内容，但是我尚未在具有您日期格式的数据上对其进行过测试。