Pytesseract无法读取非常简单的图像中的文本

Question

我已经阅读了pytesseract上的大量文章，但我无法从一幅简陋的简单图像中读取文字；它返回一个空字符串。

这是图片：

我已经尝试过缩放，灰度缩放，以及调整对比度，阈值，模糊等其他文章中所说的一切，但是我的问题是我不知道OCR想要更好地工作。是否需要模糊的文字？高对比度？

要尝试的代码：

import pytesseract
from PIL import Image

print pytesseract.image_to_string(Image.open(IMAGE FILE))

您可以在我的代码中看到，该图像存储在本地计算机上，因此Image.open()

Answer 1

有几个原因：

1. 边缘不锋利且不连续（锐化是指光滑，没有牙齿）

2. 图像太小，您需要调整大小

3. 缺少字体（不是必需的，但经过训练的字体难以置信地提高了识别的可能性）

基于要点1）和2），我能够识别文本。

1）我将图像调整为3倍大小，2）模糊图像以使边缘平滑

import pytesseract
import cv2
import numpy as np
import urllib
import requests
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = 'C:/Program Files (x86)/Tesseract-OCR/tesseract'
from PIL import Image

def url_to_image(url):
    resp = urllib.request.urlopen(url)
    image = np.asarray(bytearray(resp.read()), dtype="uint8")
    image = cv2.imdecode(image, cv2.IMREAD_COLOR)
    return image

url = 'https://i.stack.imgur.com/J2ojU.png'

img = url_to_image(url)



retval, img = cv2.threshold(img,200,255, cv2.THRESH_BINARY)
img = cv2.resize(img,(0,0),fx=3,fy=3)
img = cv2.GaussianBlur(img,(11,11),0)
img = cv2.medianBlur(img,9)
cv2.imshow('asd',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
txt = pytesseract.image_to_string(img)
print('recognition:', txt)
>> recognition: Gm

注意：

此脚本非常适合测试网络上的任何图像

注意2：

所有处理均基于您发布的图片

注意3：

文本识别并不容易。每次识别都需要特殊处理。如果您尝试使用其他图像执行此步骤，则可能根本无法工作。重要的是要对图像进行大量识别，以便您了解tesseract的需求

Answer 2

尝试一些类似的方法

import pytesseract 
from PIL import Image 
import requests 
import io

response = requests.get('https://i.stack.imgur.com/J2ojU.png') 
text = pytesseract.image_to_string(Image.open(io.BytesIO(response.content)), lang='eng',
                    config='--psm 7')

print(text)

{p> 1等于或大于6的

确实为我产生了“ Gm”。

如果图像存储在本地（以及您的工作目录中），只需删除--psm变量并用以下行更改response的定义

text