如果您的图稿具有伽玛值（每上传一张图片都具有伽玛值），则要在线性空间中使用它，必须将其转换为线性伽玛值。

这里发生的事情是您在线性工作空间中显示图像的伽玛编码值，而没有使用颜色管理或转换来转换这些值。

但：阅读您的一些评论后，纹理不是图像而是.svg吗？您是否将颜色值转换为线性空间？

实际情况是： RGB值是无意义的数字，除非您定义这些RGB值与给定空间的关系。

例如，sRGB中的

＃00FF00是与Adobe98中的＃00FF00不同的颜色。您的情况是线性的，但是什么是原色？仍在使用sRGB原色？ P3小学？我没有看到真正的色调变化，所以我假设您在第二个示例中使用的是sRGB原色和线性传递曲线。

该说的是，中上等孩子的绿色衬衫的RGB值为＃8DB54F，归一化为0-1，即0.553 0.710 0.310。这些数字本身不知道它们是否是伽玛编码与否。

sRGB，Y和光之间的关系：

出于讨论的目的，我们假设SIMPLE sRGB伽玛为1 / 2.2，而不是分段版本。对于L *，相同

在sRGB中，当＃8DB54F在带有sRGB伽玛曲线的sRGB显示器上显示时，亮度（Y）为39

可以通过

找到

(0.553^2.2)*0.2126 + (0.710^2.2)*0.7152 + (0.310^2.2)*0.0722

或0.057 + 0.33 + 0.0061 = 0.39 and 0.39 * 100 = 39 (Y)

但是，如果告诉颜色管理这些值是线性的，则将放弃伽玛校正，并且（或多或少）：

0.553*0.2126 + 0.710*0.7152 + 0.310*0.0722

或0.1175 + 0.5078 + 0.0223 = 0.65 and 0.65 * 100 = 65 (Y)

（假设使用相同的系数。）

像光一样，亮度（Y）是线性的。但是人的感知不是，sRGB值也不是。

Y是CIEXYZ的线性亮度，尽管它是根据眼睛对不同波长的响应进行光谱加权的，但亮度方面并不均匀。在0-100的范围内，18.4被认为是中间值。

L *是CIELAB的感知亮度（L * a * b *），它是（的简化曲线）：

L* = Y^0.42在0-100的范围内，L * 50是“感知中间”值。因此，当Y 39的绿色衬衫在解释并显示为sRGB时为L * 69，Y 65约为L * 84（这些数字是基于数学原理，这是我MacBook上每个颜色选择器的值）： / p>

sRGB是伽马编码的信号，旨在充分利用每个通道8位的有限位深度。有效的伽玛曲线类似于人的感知，因此随着人的感知对黑暗区域的亮度变化更加敏感，更多的位用于定义较暗的区域。如上所述，这是一条简化的曲线：

sRGB_Video = Linear_Video^0.455 （需要注意的是，MONITOR添加了约1.1的指数）

因此，如果0％是黑色，而100％是白色，则中间是灰色，大多数人会说的是在0％和100％之间的点是：

Y 18.4%. = L* 50% = sRGB 46.7%

也就是说，sRGB十六进制值＃777777将显示18.4 Y的亮度，并且等效于50 L *的感知亮度。中灰。

等等，还有更多

所以发生了什么，您正在告诉 MTKView，您正在向其发送引用 linear 值的图像数据。但是您实际上是实际向其发送 sRGB 值，由于应用了伽玛校正，该值更轻。然后色彩管理将其认为是线性值，并将其转换为输出显示所需的值。

颜色管理需要知道 mean 值是什么，它们与什么颜色空间有关。设置SRGB=false时，它告诉您它正在发送的是线性值，而不是伽玛编码值。

但是，您显然将伽玛编码的值发送到线性空间，而无需将这些值转换/解码为线性。除非您隐式执行线性化，否则不会发生线性化。

线性化图像数据或设置标志SRGB=true

如果您还有其他问题，请告诉我。而且，您可能希望查看Poynton Gamma FAQ或颜色常见问题解答以进行说明。

另外，对于您的灰色：线性值0.216等于sRGB（0-1）值0.500