下面的查询从Address
表中获取不同的邮政编码大约需要4分42秒。 Address
表中有1,006,699条记录。该表的组合键为Address1, Address2, City, ZipCode
。
有时查询需要5秒钟甚至是1毫秒的时间来运行。
如何提高查询性能?
这是SQL查询:
SELECT DISTINCT ZipCode FROM Address
这是表的架构:
CREATE TABLE [dbo].[Address]
(
[AddressID] [INT] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
[Address1] [NVARCHAR](1000) NOT NULL,
[Address2] [NVARCHAR](1000) NOT NULL,
[City] [NVARCHAR](1000) NOT NULL,
[StateCd] [NVARCHAR](2) NULL,
[ZipCode] [NVARCHAR](10) NOT NULL,
PRIMARY KEY CLUSTERED
([Address1] ASC, [Address2] ASC, [City] ASC, [ZipCode] ASC)
) ON [PRIMARY]
GO
ALTER TABLE [dbo].[Address] ADD DEFAULT ('') FOR [Address2]
GO
我似乎无法添加执行计划的图像。
答案 0 :(得分:2)
对于此查询:
SELECT DISTINCT ZipCode FROM Address
您要在ZipCode
上或至少在ZipCode
是第一列的位置上建立索引:
create index idx_address_zipcode on address(zipcode);
最终的执行计划应该是扫描索引,这比处理原始表(并进行汇总以获取不同的邮政编码)要快得多。
您还可以将现有索引更改为(zipcode, city, address1, address2)
。这使索引更有用(在我看来),因为zipcode
比address1
更可能用于过滤。但是,该索引将仅比zipcode
上的索引大。
答案 1 :(得分:0)
为了获得最佳性能,您可以创建索引视图,以便实现聚合:
CREATE VIEW vw_Address_ZipCode
WITH SCHEMABINDING
AS
SELECT ZipCode, COUNT_BIG(*) AS ZipCodeCount
FROM dbo.Address
GROUP BY ZipCode;
GO
CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX cdx ON dbo.vw_Address_ZipCode(ZipCode);
GO
如果使用的是Enterprise Edition,则优化器可以考虑索引视图而无需直接引用该视图:
SELECT DISTINCT ZipCode FROM Address;
在较小的版本中,您需要查询视图并添加一个NOEXPAND
查询提示,以便考虑对索引进行优化:
SELECT DISTINCT ZipCode FROM dbo.vw_Address_ZipCode WITH(NOEXPAND);
有关索引视图的要求,请参见the documentation。
答案 2 :(得分:0)
1。如果可能,将ZipCode
的数据类型从nvarchar
转换为bigint
。
2.尝试按ZipCode
分组
SELECT ZipCode FROM Address GROUP BY ZipCode;