Question

下面的查询从Address表中获取不同的邮政编码大约需要4分42秒。 Address表中有1,006,699条记录。该表的组合键为Address1, Address2, City, ZipCode。

有时查询需要5秒钟甚至是1毫秒的时间来运行。

如何提高查询性能？

这是SQL查询：

 SELECT DISTINCT ZipCode FROM Address

这是表的架构：

CREATE TABLE [dbo].[Address]
(
    [AddressID] [INT] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
    [Address1] [NVARCHAR](1000) NOT NULL,
    [Address2] [NVARCHAR](1000) NOT NULL,
    [City] [NVARCHAR](1000) NOT NULL,
    [StateCd] [NVARCHAR](2) NULL,
    [ZipCode] [NVARCHAR](10) NOT NULL,

    PRIMARY KEY CLUSTERED 
    ([Address1] ASC, [Address2] ASC, [City] ASC, [ZipCode] ASC)
) ON [PRIMARY]
GO

ALTER TABLE [dbo].[Address] ADD DEFAULT ('') FOR [Address2]
GO

我似乎无法添加执行计划的图像。

Answer 1

对于此查询：

SELECT DISTINCT ZipCode FROM Address

您要在ZipCode上或至少在ZipCode是第一列的位置上建立索引：

create index idx_address_zipcode on address(zipcode);

最终的执行计划应该是扫描索引，这比处理原始表（并进行汇总以获取不同的邮政编码）要快得多。

您还可以将现有索引更改为(zipcode, city, address1, address2)。这使索引更有用（在我看来），因为zipcode比address1更可能用于过滤。但是，该索引将仅比zipcode上的索引大。

Answer 2

为了获得最佳性能，您可以创建索引视图，以便实现聚合：

CREATE VIEW vw_Address_ZipCode
WITH SCHEMABINDING
AS
SELECT ZipCode, COUNT_BIG(*) AS ZipCodeCount
FROM dbo.Address
GROUP BY ZipCode;
GO
CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX cdx ON dbo.vw_Address_ZipCode(ZipCode);
GO

如果使用的是Enterprise Edition，则优化器可以考虑索引视图而无需直接引用该视图：

SELECT DISTINCT ZipCode FROM Address;

在较小的版本中，您需要查询视图并添加一个NOEXPAND查询提示，以便考虑对索引进行优化：

SELECT DISTINCT ZipCode FROM dbo.vw_Address_ZipCode WITH(NOEXPAND);

有关索引视图的要求，请参见the documentation。

Answer 3

1。如果可能，将ZipCode的数据类型从nvarchar转换为bigint。
2.尝试按ZipCode分组

 SELECT ZipCode FROM Address GROUP BY ZipCode;

如何提高查询的性能

3 个答案: