我已经在nodeJS端训练了多个模型，并使用“ file：//”将它们保存到了
所以我有1个JSON文件和1个权重的二进制文件
但是要在浏览器端加载此模型，我只能使用localStorage，indexedDB和HTTP请求。
加载它们的正确方法是什么？
在将模型放到本地之前，我不能只从localStorage加载。 也许我可以将我的两个文件转换成类似JSON的格式，然后将其放入localStorage？
在重新启动浏览器后，将清理IndexedDB。不知道我是否可以使用它。
Http看起来不错，但是如何使用来加载权重？
await tf.loadModel('http://model-server.domain/download/model.json')
它只是一个文件请求。
有什么想法吗？
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将使用与模型文件相同的路径自动加载重量文件。 在您的示例中，模型文件的网址如下： http://model-server.domain/download/model.json
加载器将从以下URL加载重量文件： http://model-server.domain/download/group1-shard1of1
只要将权重文件与服务器上的model.json文件存储在同一目录下，它就可以工作。