更新其他列符合条件的列，但未按预期工作

Question

我试图将对象存储在“ INFOOBJ”字段中，以便以后进行进一步处理，但前提是

'ADRESSE STATUS AVKLARING' == 'Ikke aktuelt'

如果我只是在字段中存储文本，那么事情将按预期进行：

df.loc[(df['ADRESSE STATUS AVKLARING'] == 'Ikke aktuelt'), 'INFOOBJ'] = 'This is a test'

此处，仅更新了“地址状态平均”字段中带有“ Ikke aktuelt”的行。

这是我当前的代码

df.loc[(df['ADRESSE STATUS AVKLARING'] == 'Ikke aktuelt'), 'INFOOBJ'] = df['FULLADR'].map(lambda x: kv.lookup(x))

运行此命令时，lambda函数在数据框中的每一行上运行，而不仅是'ADRESSE STATUS AVKLARING' == 'Ikke aktuelt'所在的行。为什么是这样？我该如何解决？预先感谢！

Answer 1

在作业的两边都使用布尔掩码。注意PyArg_ParseTupleAndKeywords()是不必要的。

lambda