使用从Postgres

Question

Python的新手，我正在尝试使用If函数在DataFrame上创建一个计算列。

我尝试使用直接从DataFrame引用的字段，并将它们分配给变量并将其转换为序列（如下面的代码所示）：

f4 =（使用pscyopg2和SQL查询从我的Postgres数据库中提取数据框）（379、7）

n = f4['id']

wv = f4['watermark_value']

anet = f4['a_net_revenue']

bnet = f4['b_net_revenue']

def adj_calc():

    return anet-bnet-wv if bnet-wv<0 else bnet-wv

f4['watermark_adj'] = adj_calc()

我收到以下错误： “ ValueError：系列的真值不明确。请使用a.empty，a.bool（），a.item（），a.any（）或a.all（）。”

通过我的研究，我发现尝试直接从DataFrame进行计算时，您可能会遇到熊猫问题，但是我很难找到解决方案或有关哪种数据类型的信息我应该改用。

基本上，我正在尝试在f4数据名人堂上创建一个遵循上述逻辑的计算列。

谢谢！

Answer 1

首先使用减法创建新的系列s，然后使用numpy.where或where：

s = bnet-wv
f4['watermark_adj'] = np.where(s<0, anet-s, s)

或者：

s = bnet-wv
f4['watermark_adj'] = s.where(s<0, anet-s)