Question

我尝试使用环境python 3.6和tensorflow在AWS EC2（p2.xlarge）上安装autokeras。在“ pip install autokeras”之后出现以下错误：

tensorflow 1.10.0的要求为numpy <= 1.14.5，> = 1.13.3，但您将拥有不兼容的numpy 1.15.4。
  安装收集的软件包：imageio，autokeras
    找到现有的安装：imageio 2.3.0
  无法卸载“ imageio”。这是一个distutils安装的项目，因此我们无法准确确定属于该文件的文件，而这只会导致部分卸载。

我卸载了numpy 1.15.4并安装了numpy 1.14.5。通过“ conda list”，我可以看到numpy具有正确的版本。
但是在“ pip install autokeras”之后，我得到了相同的错误，并且numpy 1.15.4仍然存在。

有人在AWS EC2上成功安装了autokeras吗？我该怎么做才能正确安装autokeras？（也许下一个问题是“ imageio”？）

谢谢！

Answer 1

我认为您需要张量流1.14。这是我有关AutoKeras安装的说明：

深度学习AMI中的Autokeras安装说明：

我们通过ubuntu启动了新的深度学习AMI。

深度学习AMI在“ tensorflow + keras + py3.6”环境下无法正常工作（因此，可能不需要DL AMI，您可以使用普通的干净AMI节省磁盘空间），因此我们设法安装autokeras下列：

使用Anaconda创建新环境：$ conda create -n autokeras python=3.6。

1.1。请记住，only python 3.6 is working with autokeras
激活虚拟环境：$ conda activate autokeras无效，但是使用$ source activate autokeras可以正常工作。
按照pyimagesearch的要求安装所有软件包。

3.1。这里出现了一个新的问题，长话短说，它是使用下一个post解决的（请注意，我已经确定了顺序，因为urllib3需要首先安装jsonschema）：
```
$ pip uninstall urllib3```
$ pip uninstall jsonschema
$ pip install jsonschema==2.6.0
$ pip install urllib3==1.24.1
```
3.2。最终，我能够安装所有3个软件包：
```
$ pip install tensorflow # or tensorflow-gpu
$ pip install keras
$ pip install autokeras
```
3.3。 Autokeras在这一点上运行良好，但提出了警告：
```
>>> import autokeras
Better speed can be achieved with apex installed from https://www.github.com/nvidia/apex
```
因此，我只是转到该网页并按照安装步骤进行操作。现在，它可以在没有警告的情况下运行了（到目前为止）：
```
$ git clone https://github.com/NVIDIA/apex
$ cd apex
$ pip install -v --no-cache-dir --global-option="--pyprof" --global-option="--cpp_ext" --global-option="--cuda_ext" ./
```

如何在AWS-EC2上安装AutoKeras

1 个答案:

深度学习AMI中的Autokeras安装说明：