Question

我正在创建一个粘合作业，该作业将从s3中读取信息，执行查询并输出结果。要运行的查询如下所示：

SELECT 
  date_trunc('hour', hourly_report.time) as hour, 
  sum(cost) as costs FROM table 
FROM hourly_report
GROUP BY 1

我将数据加载到DynamicFrame中，创建了DataFrame df，并创建了数据的临时视图。

df.createTempView("hourly_report")

然后我尝试在视图上运行查询

spark.sql("SELECT date_trunc('hour', hourly_report.time) as hour, sum(cost) as costs FROM table FROM hourly_report GROUP BY 1")

这会导致错误：

pyspark.sql.utils.AnalysisException: u"Undefined function: 'date_trunc'. This function is neither a registered temporary function nor a permanent function registered in the database 'default'.; line 1 pos 7"

这似乎很奇怪，但是我试图通过使用udf来执行date_trunc而不是使用sql date_trunc函数来解决此问题：

import pyspark.sql.functions as sf
spark.udf.register("date_truncate", lambda x: sf.date_trunc('hour',x), TimestampType())
spark.sql("SELECT date_truncate(hourly_report.time) as hour, sum(cost) as costs FROM table FROM hourly_report GROUP BY 1")

这会导致其他错误：

AttributeError: 'module' object has no attribute 'date_trunc'

在时间戳列上执行date_trunc操作的正确方法是什么，我做错了什么吗？

找不到date_trunc属性

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