使用if_exists ='append'

Question

我试图每天在Redshift的表中插入一个数据框。 to_sql命令可用于创建表，但是当我尝试附加到现有表时，即使使用if_exists ='append'参数，也会返回错误。

版本： 熊猫：0.23.4 sqlalchemy：1.2.15 psycopg2：2.7.6.1 Python：3.6.7

我还使用了猴子补丁来加快此处概述的插入操作：https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/8953，但是如果没有此补丁，则插入操作所花费的时间过长（几个小时）。

#monkey patch to_sql for redshift
from pandas.io.sql import SQLTable

def _execute_insert(self, conn, keys, data_iter):
    print ("Using monkey-patched _execute_insert")
    data = [dict((k, v) for k, v in zip(keys, row)) for row in data_iter]
    conn.execute(self.insert_statement().values(data))

SQLTable._execute_insert = _execute_insert
import pandas as pd

myDF.to_sql('my_table', engine, if_exists='append', schema = 'my_schema', index=False, chunksize = 10000)

这将返回以下错误：

“ ProgrammingError：（psycopg2.ProgrammingError）关系“ my_table”已存在  [SQL：'\ n创建表my_schema。“ my_table”（\ n \ tactual_weight FLOAT（53），...“