我正在使用R进行推文分析，并希望在分析中包含表情符号。我已经阅读了有用的资源，并查阅了Jessica Peterka Bonetta和Kate Lyons的表情符号词典。但是，当推文中的表情符号彼此相邻时，我遇到了问题。
例如，如果使用带有多个表情符号的Tweet，我将获得所需的结果：
x <- iconv(x, from = "UTF8", to = "ASCII", sub = "byte")
x
x将返回：
“嗯，我们的飞机<9c> <88> <8f>延迟了<9a> <8f>，而我<80> <99>有点紧张<9f> <98> <96>，但是我<80> < 99> m在我的路上<9c> <85>回家<9f> <8f>，这样<80> <99>真的很令人兴奋<80> <8f> t <80>
与Kate Lyons的表情符号字典匹配时：
FindReplace(data = x, Var = "x", replaceData = emoticons, from="R_Encoding", to = "Name", exact = FALSE)
收益率：
嗯，我们的飞机飞机延误了WARNINGSIGN，我<80> <99>我有点紧张<9f> <98> <96>，但是我<80> <99> m在途中WHITEHEAVYCHECKMARK回家了<9f> <8f>这样<80> <99>确实令人兴奋的DOUBLEEXCLAMATIONMARK t <80>
如果有一条连续两个表情符号的推文，例如：
“ Delayed \ U0001f615 \ U0001f615 \ n。\ n。\ n。\ n \ n＃flying #flight #travel #delayed #baltimore #january #flightdelay #travelproblems＃bummer…”
从上面用iconv重复该过程将不起作用，因为它与emoji词典中的编码不匹配。因此，我想到了在两个模式（\ U0001f615 \ U0001f615）之间添加一个空格 （\ U0001f615 \ U0001f615），但是我为此苦苦寻找正确的正则表达式。