Question

我们的客户向我们提供了包含以下数据的文本文件：

{'op-code-gtm-gtm2-count': {'Label': 'op-code-gtm-gtm2-count', 'Datapoints': [{'Timestamp': datetime.datetime(2018, 12, 25, 17, 10, tzinfo=tzlocal()), 'Sum': 79792.0,....

请注意，这是默认的python对象，而不是json对象（否则，我们将使用json.load(file)）。
关于如何通过读取此文件来创建python对象的任何建议？

Answer 1

使用eval是最简单的方法，将文本文件读入字符串然后执行以下操作：

obj = eval(datastring.replace(", tzinfo=tzlocal()", "")

由于tzinfo部分未定义，由于datetime部分不是有效的python代码，因此您可以将其替换为任何内容以避免解析该位。仅当所有数据的格式化方式显然都相同时，此修补程序才有效。

但是，尝试以更友好的格式发送输入似乎更容易，更干净。可以是纯python对象或JSON。

Answer 2

一个朋友建议此解决方案：

import datetime
from tzlocal import get_localzone as tzlocal

with open('myfile.txt') as f:
   st = f.read()
   data = eval(st)

希望这会有所帮助！

从文件中读取普通的python对象

2 个答案: