Shell脚本如何读取批处理测试文件夹中的数据

Question

我最近复制了一个基于TensorFlow0.12.1的SEGAN实验，作者提供了一个用于测试的shell脚本（clean_wav.sh），如下图所示：

这是作者提供的原始版本。根据我的测试数据路径，修改后的版本如下：

Noisy_testset_wav_16k是我的测试数据文件夹，但是运行脚本系统将报告错误：

此文件夹是目录，但是当我将路径更改为：

NOISY_WAVNAME='/home/zyf/SEGAN/ SEGAN/segan-master1/noisy_testset_wav_16k/p232_023.wav'

脚本正常运行，程序功能也可以实现。

但是，一次只能处理一个音频文件，不能批量处理。希望每个人都知道原因或看法，可以给我一两次建议，非常感谢。

Answer 1

代码仅以处理文件的方式编写，您可以在shell脚本中添加循环以处理文件夹中的所有文件：

for f in $NOISY_WAVDIR/*.wav; do
      python main.py --init_noise_std 0. --save_path segan_v1.1 \
               --batch_size 100 --g_nl prelu --weights SEGAN-41700 \
               --preemph 0.95 --bias_deconv True \
               --bias_downconv True --bias_D_conv True \
               --test_wav $f --save_clean_path $SAVE_PATH
done

，但这并不是GPU的最佳使用方式，因为您不会批量处理音频。理想情况下，您希望修改python代码以批量处理音频，但这并不是一件容易的事。