Question

输入：df.info()

输出：

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

索引：100个条目，2019年1月16日至2018年8月23日-我想将此作为我的第一列添加到分析中。
数据列（共5列）：

open      100 non-null float64
high      100 non-null float64
low       100 non-null float64
close     100 non-null float64
volume    100 non-null float64
dtypes: float64(5)
memory usage: 9.7+ KB

Answer 1

df = df.assign（时间=日期） df.head（）

出[76]： 1.打开2.高3.低4.关5.成交量 2019-01-16 105.2600 106.2550 104.9600 105.3800 29655851 2019-01-16 2019-01-15 102.5100 105.0500 101.8800 105.0100 31587616 2019-01-15 2019-01-14 101.9000 102.8716 101.2600 102.0500 28437079 2019-01-14 2019-01-11 103.1900 103.4400 101.6400 102.8000 28314202 2019-01-11 2019-01-10 103.2200 103.7500 102.3800 103.6000 30067556 2019-01-10

索引时如何为时间序列添加列名

1 个答案: