在同一图中为列中的每个不同条目绘制多条线

Question

我的数据集如下：

Town    week     price    sales       
A         1       1.1      101
A         2       1.2      303
A         3       1.3      234
B         1       1.2      987
B         2       1.5      213
B         3       3.9      423
C         1       2.4      129
C         2       1.3      238
C         3       1.3      132

现在，我需要用3条线制作一个数字（每条线代表一个不同的镇），在此绘制每周的销售量和价格。当我了解城镇时，我知道该怎么做，但是我不知道每个城镇该怎么做。

data = pd.read_excel("data.xlsx")

dfEuroAvg = data[data['Product'] == "Euro"].groupby('Week').mean()

t = np.arange(1, 50, 1)

y3 = dfEuroAvg['Sales']
y4 = dfEuroAvg['Price']

fig, ax2 = plt.subplots()

color = 'tab:green'
ax2.set_xlabel('Week')
ax2.set_ylabel('Sales', color = color)    
ax2.plot(t, y3, color = color)
ax2.tick_params(axis = 'y', labelcolor = color)

ax3 = ax2.twinx()
color = 'tab:orange'
ax3.set_ylabel('Price', color=color) 
ax3.plot(t, y4, color=color)
ax3.tick_params(axis='y', labelcolor=color)

ax2.set_title("product = Euro, Sales vs. Price")

编辑：在X轴上是星期，在Y轴上是价格和销售额。

Answer 1

这是使用groupby形成基于Town的组，然后使用辅助y轴绘制price和sales的一种方法

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6))

df_group = data.groupby('Town')['week','price','sales']

ylabels = ['price', 'sales']
colors =['r', 'g', 'b']

for i, key in enumerate(df_group.groups.keys()):
    df_group.get_group(key).plot('week', 'price', color=colors[i], ax=ax, label=key)
    df_group.get_group(key).plot('week', 'sales', color=colors[i], linestyle='--', secondary_y=True, ax=ax)

handles,labels = ax.get_legend_handles_labels()
legends = ax.legend()
legends.remove()
plt.legend(handles, labels)

ax1.set_ylabel('Price')
ax2.set_ylabel('Sales')

Answer 2

您将必须通过过滤数据框来分别获取每个城镇的数据。

# df = your dataframe with all the data

towns = ['A', 'B', 'C']

for town in towns:
    town_df = df[df['town'] == town]
    plt.plot(town_df['week'], town_df['price'], label=town)

plt.legend()
plt.xlabel('Week') 
plt.ylabel('Price') 
plt.title('Price Graph')
plt.show()

输出：

我已经完成了价格图的制作，您可以使用相同的步骤类似地创建一个以Sales为y轴的图

Answer 3

您可以直接使用大熊猫绘制透视数据。

1

完整示例：

    htmlReporter = new ExtentHtmlReporter($"C:\\Test-Results\\" + dateStamp + "\\" + TestClassName + " " + timeStamp + ".html");
    extent = new ExtentReports();
    extent.AttachReporter(htmlReporter);
    extent.AddSystemInfo("Host Name", "Extent Framework");
    extent.AddSystemInfo("Environment", "Local Machine");
    extent.AddSystemInfo("User Name", "MyName");
    htmlReporter.LoadConfig(CurrentDirectory + "\\extent-config.xml");