LSTM模型中的时间步长到底是什么？

Question

我是LSTM和RNN的新手，我一直在绞尽脑汁了解确切的时间步伐。我真的很感谢对此的直观解释

Answer 1

让我们从克里斯·奥拉（Chris Olah）博客的出色形象开始（btw recommended read很高）：

在递归神经网络中，同一细胞具有多个重复。推断的方式是-接受一些输入（x ₀ ），将其通过单元格以获取一些输出 ₁ （在图片的右侧用黑色箭头表示） ），然后将output ₁ 作为输入（可能会在图像上添加更多输入分量-x ₁ ）到同一单元格，从而产生新的输出output _{2 < / sub>，再次将其作为输入传递到同一个单元格（同样可能带有附加的输入分量x 2 ），生成输出 3 ，依此类推。}

时间步是单元格的一次出现-例如在第一个步骤中，您生成输出 ₁ ，h ₀ ，在第二个步骤中，生成输出 ₂ ，依此类推。