fit_generator（）在Spyder中不起作用

Question

我试图在Spyder上使用fit_generator（）来训练神经网络（我想训练该神经网络来整理出数字图像），但我始终遇到相同的问题。当我调用该函数时，我得到的第一个结果就是这个：

然后：

基本上，我不知道会发生什么。我将附加代码段。

X_train, X_val, y_train, y_val = train_test_split(X_train, y_train, test_size=0.10, random_state=42)

batches     = gen.flow(X_train, y_train, batch_size=64) # batches.n = 37800
val_batches = gen.flow(X_val, y_val, batch_size=64) # val_batches.n = 4200


history=model.fit_generator(generator=batches, steps_per_epoch=batches.n, 
                              epochs=3,  validation_data=val_batches,
                              validation_steps=val_batches.n)

有人可以帮我吗？

先谢谢了。

Answer 1

我遇到了完全相同的问题，花了几天时间在网上搜索解决方案/重新安装了几次/差点将笔记本电脑扔掉/放弃并再次收集希望/最终找到了解决方案。特别感谢GitHub post

这是我所做工作的分步解决方案。我将MacBook和Anaconda用于python / Spyder：

• 安装了Anaconda（c1.9.6），并通过它在（基本）环境中安装了Python [编辑：这是我安装的Anaconda版本2018.12。导航器Anaconda Navigator > About Anaconda Navigator声明其Anaconda Navigator 1.9.6]
• 通过Anaconda Navigator创建了一个新的（学习）环境
• 再次使用导航器，我在新的（deeplearning）环境中安装了Keras，Tensorflow，Theano，Numpy，Pandas，Matplotlib，Scikit-learn，Spyder-kernels（并自动安装了各种相关软件包）
• 使用终端，在我的（基本）环境中，我将Python从3.7降级到3.6.8（conda install python=3.6），因此它可以与Keras一起使用 [编辑：此步骤可能是多余的，不需要执行]
• 使用终端，进入我的（学习）环境并安装了nomkl（conda install nomkl）（它要求将某些我认为可以的软件包降级）
• 仍然在终端的（deeplearning）环境中，我键入python -c "import sys; print(sys.executable)"来获取路径+复制路径名
• 在我的（基本）环境中打开Spyder并导航到Preferences > Python Interpreter > Use the following interpreter，在其中输入我的路径
• 再次在（基本）环境中重新启动Spyder并开始编码。 [编辑：您可能不需要重新启动Spyder。而是打开一个新的控制台标签]。

一切都像美女一样。我终于可以继续学习这个令人兴奋的领域了！

仅供参考...您得到的第一个错误图像并不是真正的错误，它实际上是一个警告，表示速度不会尽可能快。第二张图片是令人烦恼的错误，它花了我几天的时间来研究解决方案！