使用ISO C ++ 0x线程会降低性能

时间:2011-03-24 18:14:04

标签: c++ multithreading c++11

我正在使用线程编写C ++程序以提高效率。

基本上我只是创建一个巨大的整数向量(1 GB)并用随机数填充它。我没有线程执行程序并计算了所需的时间。

现在我想使用2个线程并查看时间改进,但是程序花费的时间要多于2个线程而不是没有。不知道我做错了什么:S

#includes...

using namespace std;

//This function just make a for from first to final. Each iteration write a random
//number in the position i of the vector
void generateRandomVector(vector<int> &vec,int first, int final);

//Inside this function i take timestamp2 and calculate the executing time
void calculateTime(clock_t start);


int main(int argc, char *argv[]){

clock_t start;
    double logaritmo;
    int n = 256*1024*1024;


//Taking timestamp 1
start = clock();

    vector<int> vec(n);

    thread t1(generateRandomVector, ref(vec), 0, n/2);
thread t2(generateRandomVector, ref(vec), n/2, n);

t1.join();
t2.join();

calculateTime(start);

我通过引用传递给两个线程,因为我给它们不同的范围,所以它们永远不会访问相同的位置。

如果需要,我也可以发布generateRandomVector功能。

希望有人可以提供帮助:D

编辑 - generateRandomVector功能:

void generarRandomVector(vector<int> &vec,int first, int final){
    srand((unsigned)time(0));
    //PID of each thread
    cout << "PID: " << this_thread::get_id() << "\n";

    for(int i = first; i < final; i++){
        vec[i] = static_cast<int> ((double)rand()*(double)(vec.size()) / ((double)RAND_MAX+1.0));
        vec[i] = vec[i] % 10;
    }
}

3 个答案:

答案 0 :(得分:7)

这是完整的C ++ 0x解决方案,使用<random><chrono>

#include <random>
#include <chrono>
#include <thread>
#include <iostream>
#include <vector>
#include <functional>

void generarRandomVector(std::vector<int> &vec, int first, int final)
{
    std::mt19937_64 e(time(0));
    std::uniform_int_distribution<> d(0, 9);
    //PID of each thread
    std::cout << "PID: " << std::this_thread::get_id() << "\n";

    for(int i = first; i < final; i++)
        vec[i] = d(e);
}

int main()
{
    typedef std::chrono::high_resolution_clock Clock;
    typedef std::chrono::duration<double> sec;
    int n = 256*1024*1024;
    Clock::time_point start = Clock::now();
    std::vector<int> vec(n);
    std::thread t1(generarRandomVector, std::ref(vec), 0, n/2);
    std::thread t2(generarRandomVector, std::ref(vec), n/2, n);
    t1.join();
    t2.join();
    Clock::time_point end = Clock::now();
    std::cout << sec(end-start).count() << " seconds\n";
}

答案 1 :(得分:4)

不要使用rand()。

rand()使用全局状态生成下一个数字。网络上的一些来源[1]声称它是“线程安全的”,这意味着它可以使用锁,从而将所有调用序列化为rand()并消除所有并发性。

答案 2 :(得分:0)

上面给出的代码没有数据竞争的风险,但是在向量的两个部分中获得相同数据的风险很大。