将numpy数组中的NaN值转换为值的平均值

Question

我有一个名为heart_rate的numpy数组，形状为（1181，）和dtype float。
在我的数据中，偶尔会出现“无”一词。
我想摆脱它，并用数据值的平均值替换它。 当我尝试运行以下代码时：

inds = np.where(np.isnan(heart_rate))

但是我遇到TypeError：输入类型不支持ufunc'isnan'，并且根据强制转换规则“ safe”不能将输入安全地强制为任何受支持的类型